Le problème
Chill & Cook fabrique des BBQ sur mesure et propose une gamme d'accessoires dont la combinatoire est large : dimensions, matériaux, options fumoir, plancha, brûleurs. Le catalogue est riche — trop riche pour qu'un visiteur s'y retrouve seul en quelques minutes.
Des gens arrivaient sur le site avec une intention d'achat réelle, parcouraient deux ou trois fiches produits, et repartaient sans avoir trouvé la configuration qui leur correspondait. Pas parce que le produit n'existait pas — mais parce qu'ils ne savaient pas quelle question poser ni où chercher.
L'équipe répondait aux mêmes questions par email et téléphone, encore et encore : "Quelle taille de grille pour 20 personnes ?" "L'inox 304 tient-il aux intempéries ?" "Peut-on ajouter un fumoir sur ce modèle ?"
Ce qui a été mis en place
Base de connaissances structurée
La première étape : transformer le catalogue existant en une base structurée lisible par l'IA. Chaque produit avec ses dimensions, matériaux, options compatibles, prix indicatifs, cas d'usage typiques, et les questions fréquemment posées associées.
Ce travail a été fait une fois. La base se met à jour en même temps que le catalogue.
Chatbot Claude API
Le chatbot est intégré directement sur le site Chill & Cook sous forme d'une interface de chat discrète. À chaque question, le système construit un contexte avec la fiche produit pertinente et l'envoie à Claude API pour générer une réponse précise, dans le ton de la marque.
Le chatbot ne prétend pas savoir ce qu'il ne sait pas. Si une demande sort de la base catalogue (prix ferme, disponibilité, configuration très spécifique), il propose de mettre en contact avec l'équipe et pré-remplit un formulaire avec les infos déjà collectées dans la conversation.
Qualification et transmission via n8n
Chaque conversation qui se termine par une demande de contact est résumée automatiquement et transmise à l'équipe via n8n. Le commercial reçoit un email avec le résumé de la conversation, les produits discutés, et le contexte du projet du client.
Plus de "bonjour, je vous recontacte suite à ma visite" sans aucune info utile.
Résultats
- Durée moyenne des visites sur les pages produits : +40%
- Demandes de devis entrants : +35% sur les 3 mois suivant le déploiement
- Questions email/téléphone répétitives : réduites de moitié
- Qualité des leads : chaque demande de devis arrive avec un contexte complet (usage, budget approximatif, configuration envisagée)
Stack technique
- Claude API (Anthropic) : génération des réponses, compréhension des questions produits
- JavaScript : interface chat intégrée côté client, appels API
- n8n : réception des conversations qualifiées, notification équipe, archivage CRM
- Notion : base de connaissances produits, structuration du catalogue
Ce qu'on retient
Ce chatbot n'est pas un agent conversationnel qui fait semblant d'être humain. C'est un vendeur digital qui connaît le catalogue par cœur, disponible à 3h du matin si un chef cuisinier cherche une configuration pour son restaurant en cours d'aménagement.
L'IA n'est pas la fin en soi. Ce qui compte, c'est que les clients trouvent ce qu'ils cherchent — et que les commerciaux ne passent plus leurs matinées à répondre aux mêmes questions de base.
Vos clients ne trouvent pas ce qu'ils cherchent dans votre catalogue, ou votre équipe répond aux mêmes questions produits en boucle ? On déploie ce type de solution en 2 à 3 semaines. Écrivez à contact@craftflow.be.